Kumpulan Skripsi & Artikel Jurnal Ilmiah

2009

Perancangan dan pembuatan aplikasi reengineering relational database menggunakan teknik data mining

Filed under: Uncategorized — Tags: , , , , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : VERANY, ALICIA

Aplikasi reengineering terdahulu masih belum menggunakan teknik data mining dalam prosesnya, sehingga proses reengineering masih belum bersifat otomatis dan sangat tergantung kepada pengetahuan user tentang database system. Selain itu, prosesnya memakan waktu yang lama. Pada Tugas Akhir ini dibuat suatu aplikasi yang dapat me-reengineer relational database secara otomatis dengan teknik data mining, sehingga dihasilkan relational database yang tidak mengandung data redundancy serta datanya konsisten. Aplikasi ini dibuat menggunakan Borland Delphi 7.0. Sumber data aplikasi adalah Microsoft Access dan Microsoft Excel. Proses reengineering meliputi pembacaan physical database ke dalam logical data model (reverse engineering), normalisasi 1NF, clustering, pencarian functional dependency, normalisasi 2NF, 3NF, dan BCNF berdasarkan data yang ada, kemudian mengembalikan logical data model tersebut ke physical database (forward engineering). Hasil reengineering akan disimpan dalam Microsoft Access. Proses pencarian functional dependency dilakukan dengan menggunakan teknik data mining Multi-dimensional Association Rules dan Cluster Analysis. Dari hasil pengujian disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat me-reengineer relational database secara otomatis dan dapat menghasilkan desain relational database yang tidak lagi mengandung data redundancy dan datanya konsisten.

Keyword : reengineering relational database, data mining, multi-dimensional, association rules, cluster analysis, normalization

Sumber : http://repository.petra.ac.id/4847/

Pembuatan software datamining untuk membantu pengambilan keputusan dengan menggunakan metode market basket analysis pada perusahaan X

Filed under: Uncategorized — Tags: , , , , , , , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : RUSLY, HENDRA

Dewasa ini muncul tuntutan bagi seorang pengambil keputusan, untuk dapat melihat peluang-peluang yang dapat meningkatkan penjualan di perusahaannya, berdasarkan informasi yang relevan. Pengambil keputusan perlu memakai suatu sistem yang dapat mendukungnya dalam mengambil keputusan secara cepat dan juga tepat. Knowledge atas suatu produk, dapat digunakan oleh perusahaan untuk meningkatkan penjualan. Salah satu cara untuk mendapatkan knowledge adalah dengan melakukan data mining. Software ini akan menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisa market basket analysis. Dalam pembuatan software, penulis mengumpulan data-data yang diperlukan dari perusahaan X, data berupa transaksi yang terjadi selama periode tertentu. Data dipersiapkan dengan melalui proses cleaning dan di transformasi ke bentuk yang dapat diolah oleh software. Data tersebut dimasukan ke dalam sebuah database. Data, diolah sesuai algoritma sehingga menghasilkan frequent itemset dan pada akhirnya menghasilkan association rules dari barang-barang yang ada di dalam transaksi. Rules ditampilkan dalam bentuk grafik dan dapat disimpan juga kedalam bentuk file teks. Penulis menggunakan software Borland Delphi 7 dan Microsoft Access 2000 dalam pembuatan software ini. Dengan menggunakan output dari software ini, yang berupa association rule dan grafik, pengambil keputusan dapat mengetahui barang-barang apa saja yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen di supermarket X. Informasi ini akan memberikan pertimbangan tambahan bagi pengambil keputusan dalam pengambilan keputusan.

Keyword : datamining, association rules, market, basket, analysis, software, database, management, design

Sumber : http://repository.petra.ac.id/4084/

Pembuatan aplikasi mining sequential pattern terhadap data sekuensial sirkulasi peminjaman buku di perpustakaan Universitas Kristen Petra

Filed under: Uncategorized — Tags: , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : OKTAVINA, CHRISTINE

Dewasa ini muncul tuntutan bagi seorang pengambil keputusan, untuk dapat melihat peluang-peluang yang dapat menguntungkan bagi perusahaannya, berdasarkan informasi yang relevan. Knowledge atas suatu buku, dapat berguna bagi perpustakaan untuk memperoleh informasi buku apa yang sekiranya dipinjam bersamaan dan buku apa yang biasanya dipinjam secara berurutan sehingga dapat memberikan informasi mengenai relasi antar item buku. Dalam pembuatan aplikasi dilakukan analisa terhadap data dari perpustakaan Universitas Kristen Petra, dimana data berupa transaksi yang peminjaman buku yang terjadi selama periode tertentu. Data tersebut di transformasi ke dalam bentuk yang dapat diolah oleh software. Kemudian dimasukkan ke dalam sebuah database dan diolah sesuai algoritma mining sequential pattern sehingga menghasilkan association rules serta sequential association rules dari buku-buku yang dipinjam. Aplikasi ini menggunakan software Borland Delphi 7 dan Microsoft Access 2000 untuk database nya. Dengan adanya data mining terhadap data sekuensial transaksi peminjaman buku, maka software dapat memberikan informasi bagi perpustakaan Universitas Kristen Petra mengenai relasi antar item buku yang dipinjam secara bersamaan maupun berurutan oleh user. Dimana, software juga menampilkan rules dalam bentuk grafik dan teks serta diagram tree, sehingga mempermudah pemimpin perpustakaan untuk melakukan analisa lebih lanjut. Dari penilaian hasil kuisioner secara keseluruhan terhadap kelayakan program maka dapat disimpulkan bahwa program dapat digunakan untuk perpustakaan Universitas Kristen Petra.

Keyword : data mining, association rules, mining sequential pattern

Sumber : http://repository.petra.ac.id/4772/

Create a free website or blog at WordPress.com.