Kumpulan Skripsi & Artikel Jurnal Ilmiah

2009

Face recognition menggunakan metode principal component analysis (PCA) dan jaringan saraf tiruan (JST)

Filed under: Uncategorized — Tags: , , , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : HOO, ROBERT

Berkembangnya teknologi computer vision dan image processing di dunia dewasa ini menyediakan kemungkinan baru untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu manusia dalam pengenalan suatu citra digital. Tugas akhir ini membahas tentang algoritma yang diperlukan agar komputer dapat mengenali dan mengidentifikasi suatu wajah testing yang diinputkan berdasarkan wajah training yang telah diinputkan sebelumnya. Pada tahap awal wajah training dan testing akan dimasukkan ke tahap pre processing. Setelah itu akan dicari feature pada wajah training dan testing dengan menggunakan metode Principal Component Analysis, sedangkan untuk pengidentifikasian digunakan algoritma JST (Jaringan Saraf Tiruan) dengan metode learning BackPropagation. Pembahasan diawali dengan teori-teori dasar tentang pengenalan wajah, Principal Component Analysis, dan Back Propagation, dilanjutkan analisa dan disain program, serta beberapa hasil uji cobanya. Dalam tugas akhir ini PCA digunakan untuk mereduksi dimensi dari wajah-wajah training dan testing yang diinputkan dan menghasilkan output berupa feature, dan feature ini akan menjadi input bagi algoritma JST. JST (Jaringan Saraf Tiruan) dengan metode Backpropagation akan melakukan proses learning pada network sehingga network mampu mengenali semua wajah training. Setelah selesai, maka dimulai proses testing dengan memasukkan wajah testing dan dihitung output-nya untuk menentukan wajah training mana yang paling mirip dengan wajah testing tersebut dengan tingkat keberhasilan 90%. Sejumlah percobaan telah dilakukan dalam program tersebut untuk menghasilkan kesimpulan-kesimpulan penting yang mendukung tugas akhir ini. Program diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 5.0

Keyword : principal component analysis, face recognition, image processing, neural networks, computer science

Sumber : http://repository.petra.ac.id/3885/

Identifikasi personal berdasarkan citra struktur tangan

Filed under: Uncategorized — Tags: , , , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : SENTOSO, BUDIONO

Pengenalan struktur tangan manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting. Dewasa ini banyak aplikasi yang dapat menerapkannya, baik dibidang komersial maupun bidang penegakan hukum. Teknik pengenalan struktur tangan pada saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat berarti. Komputer sekarang dapat menyerupai kemampuan otak manusia dalam berbagai tugas pengenalan struktur tangan, terutama tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada database yang cukup banyak. Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membuat suatu perangkat lunak pengenalan struktur tangan dengan menggunakan feature vector untuk mereduksi dimensi gambar tangan. Dalam tugas akhir ini, perangkat lunak yang dibuat menggunakan gambar diam sebagai inputnya. Bahasa pemrograman yang dipakai adalah Microsoft Visual C++ 6.0 ? , Intel Performance Library dan Open Source Computer Vision Library. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa pengenalan struktur tangan dapat memberikan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Untuk gambar tangan yang diikutsertakan dalam latihan dengan klarifikasi 1-nn, dapat diperoleh 90.82 % identifikasi yang benar untuk 3 image database dan 7 image testing, 94.29 % identifikasi yang benar untuk 5 image database dan 5 image testing, dan100 % identifikasi yang benar untuk 7 image database dan 3 image testing.

Keyword : hand structure, identification personal, artifcal inteligence, neural network, computer science

Sumber : http://repository.petra.ac.id/3888/

Perancangan dan pembuatan sistem pakar untuk penyajian menu masakan khas Jawa Timur dan chinese food

Filed under: Uncategorized — Tags: , , , , , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : DESSY, YOHANA

Sistem pakar yang akan dibuat ini berawal dari kebutuhan individu akan konsumsi makanan setiap harinya. Dalam pembuatan sistem pakar ini, diambil contoh dari kehidupan seorang ibu rumah tangga dan seorang anak indekos yang tidak jarang mengalami kesulitan dalam memasak menu masakan untuk dikonsumsi sehari-hari. Sistem pakar ini bertujuan untuk membantu kesulitan tersebut dengan cara memberikan alternatif menu masakan dengan komposisi bahan yang tersedia. Menu masakan hanya akan dibatasi untuk menu masakan Jawa Timur dan Chinese. Dalam pembuatan sistem pakar ini, terdapat tahap-tahap yang harus dilakukan, diantaranya adalah pembuatan dependency diagram, inference engine yaitu backward chaining dan forward chaining, membangun knowledge base serta rules yang bersesuaian dengan permasalahan user dan pengetahuan dari seorang pakar. Perangkat lunak yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 6.0 serta basis data yang digunakan adalah Microsoft Access 2000. Sistem pakar ini dapat menampilkan resep yang berisi komposisi bahan dan cara pembuatan serta gambar dari menu masakan yang diinginkan oleh user dimana untuk mendapatkan output ini, diperlukan input dari user berupa bahan-bahan masakan yang dimiliki, nama dari menu masakan yang dipilih maupun gabungan dari bahan-bahan masakan serta nama menu masakan yang diinginkan.

Keyword : expert system, rules, knowledge base, forward Chaining, backward chaining, dependency diagram, computer science

Sumber : http://repository.petra.ac.id/4145/

Create a free website or blog at WordPress.com.