Kumpulan Skripsi & Artikel Jurnal Ilmiah

2009

Pembuatan aplikasi data mining untuk clustering item dengan menggunakan metode CLARANS pada perusahaan X

Filed under: Uncategorized — Tags: , , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : RUDYANTO, KAREL

Memasuki era perdagangan bebas atau yang sering disebut dengan globalisasi ini, muncul tuntutan bagi seorang pengambil keputusan, untuk dapat melihat secara jeli peluang-peluang yang dapat meningkatkan keuntungan bagi perusahaannya, berdasarkan informasi yang relevan sehingga mampu terus bersaing dengan perusahaan lain. Pengambil keputusan perlu memakai suatu sistem yang dapat mendukungnya dalam mengambil keputusan secara cepat dan juga tepat. Knowledge atas suatu data, dapat digunakan oleh perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas. Salah satu cara untuk mendapatkan knowledge adalah dengan melakukan data mining. Software ini akan menggunakan metode clustering yaitu CLARANS untuk melakukan pengelompokkan data. Dalam pembuatan software, penulis mengumpulan data-data yang diperlukan dari perusahaan X, data berupa transaksi yang terjadi selama periode tertentu. Data dipersiapkan dengan melalui proses cleaning dan di transformasi ke bentuk yang dapat diolah oleh software melalui tahap yang disebut data preprocessing. Data tersebut dimasukan ke dalam sebuah database. Data, diolah sesuai algoritma sehingga menghasilkan cluster-cluster yang telah mengelompok. Hasil cluster-cluster ini ditampilkan dalam bentuk tabel, grafik dan dapat disimpan juga kedalam bentuk file teks. Penulis menggunakan software Borland Delphi 7 dan Microsoft SQL Server 2000 dalam pembuatan software ini. Dengan menggunakan output dari software ini, yang berupa item-item yang telah ter-cluster (terkelompok), pengambil keputusan kemungkinan dapat mengetahui informasi “tersembunyi” yang ada pada cluster-cluster tersebut, misalnya suatu cluster dapat menunjukkan bahwa data-data item dengan ciri tertentu lebih banyak dibeli oleh konsumen yang tinggal di suatu daerah tertentu pula. Informasi ini akan memberikan pertimbangan tambahan bagi pengambil keputusan dalam pengambilan keputusan.

Keyword : data mining, cluster, clustering, clarans

Sumber : http://repository.petra.ac.id/1476/

Perancangan dan pembuatan aplikasi cluster analysis terhadap data sirkulasi buku di Perpustakaan UK. Petra

Filed under: Uncategorized — Tags: , , , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : SARTIKA, ANGELINA

Selama ini program-program kegiatan perpustakaan dilaksanakan atas dasar pengamatan sekilas dari data yang dimiliki dan dari intuisi pengambil keputusan, belum dari pengolahan informasi dan knowledge. Oleh karena itu, pengambil keputusan perlu memakai suatu sistem yang dapat mendukung dalam mengambil keputusan secara cepat dan tepat. Knowledge atas suatu data dapat digunakan oleh perpustakaan untuk membantu menentukan program-program yang berkaitan dengan fungsi dan tujuan dari perpustakaan. Salah satu cara untuk mendapatkan knowledge adalah dengan membuat suatu aplikasi berdasar konsep data mining. Aplikasi ini menggunakan metode clustering (Unsupervised Classification) yaitu RObust Clustering using linKs (ROCK) untuk melakukan pengelompokan data dan metode classification (unsupervised Classification). Dari hasil kedua metode yang berupa obyek-obyek akan dicari korelasi antar obyek dengan menggunakan metode Jaccard Coefficient. Selain itu sistem juga menampilkan association rule yang menggambarkan hubungan antar obyek hasil klasifikasi. Software yang digunakan adalah Borland Delphi 7 dan Microsoft QL Server 2000. Untuk pengujian sistem, dipakai data sirkulasi dari Perpustakaan UK. Petra yang terjadi selama periode tertentu. Aplikasi ini menghasilkan output berupa data yang telah ter-cluster (terkelompok) dan nilai korelasi antar obyek . Dari output tersebut, pengambil keputusan dapat mengetahui informasi yang ada, misalnya suatu cluster dapat menunjukkan peminatan mahasiswa terhadap atribut buku tertentu. Informasi ini akan memberikan pertimbangan tambahan bagi perpustakaan UK. Petra dalam pengambilan keputusan.

Keyword : data mining, clustering, classification, correlation analysis, association analysis

Sumber : http://repository.petra.ac.id/3563/

Perancangan dan pembuatan aplikasi data mining multi-level dan multi-dimensional association rules untuk proses market basket analysis PT. Maha Agung

Filed under: Uncategorized — Tags: , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : ABADI, BUDIWATI

Dalam kesehariannya PT. Maha Agung telah menggunakan sistem komputerisasi dalam pencatatan transaksi. Dengan banyaknya data yang harus dianalisis, perusahaan membutuhkan suatu sistem pendukung dalam pengambilan keputusan berdasarkan data transaksi yang telah ada. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi perusahaan, maka dilakukan pembuatan perangkat lunak yang berbasis data mining. Data mining merupakan teknik untuk melakukan ekstraksi informasi dari data berskala besar. Informasi tersebut merupakan nilai tambah yang sebelumnya tidak dapat diketahui dengan menggunakan cara manual. Aplikasi dirancang untuk melakukan multi-level data mining yang dapat memberikan informasi item dari tingkatan yang berbeda, berdasarkan kategorinya, nama barang, harga jual, dan lain-lain. Aplikasi juga dirancang untuk melakukan multi-dimensi data mining, dimana setiap variabel pengambilan keputusan perusahaan mewakili satu dimensi tertentu. Dalam hal ini dimensi yang dilibatkan adalah dimensi barang, pelanggan, wilayah, dan waktu. Informasi yang dihasilkan dari aplikasi adalah aturan-aturan dan keterkaitan antara item yang menjadi variabel dalam pengambilan keputusan. Berdasarkan pengujian, penggabungan metode multi-level dan multi-dimensional dapat dilakukan dan telah dapat diaplikasikan dengan baik. Hasil kuisioner dari user menunjukkan bahwa tingkat keakuratan informasi hasil aplikasi 83%, desain interface 96%, kemudahan menggunakan program 90%, penggunaan bahasa dalam menyampaikan informasi 86%, dan petunjuk yang diberikan dalam membantu user menggunakan aplikasi 93%.

Keyword : data mining, market basket analysis, multi-level association rule

Sumber : http://repository.petra.ac.id/3832/

Perancangan sistem pemilihan supplier di PT. X dengan menggunakan data mining

Filed under: Uncategorized — Tags: , , , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : HARIANTO, PAULUS

PT. X adalah sebuah perusahaan yang melakukan kegiatan di bidang pembekuan dan pengolahan udang. Permasalahannya adalah seringkali terjadi penyimpangan pada kualitas udang, ketepatan waktu, serta ketepatan berat udang yang dikirimkan supplier. Selama ini PT. X telah melakukan evaluasi kerja supplier, namun masih berdasarkan metode sederhana tanpa menggunakan metode tertentu. Berdasarkan keadaan tersebut, maka pada tugas akhir ini dilakukan suatu pengimplementasian data mining terhadap pemilihan supplier di PT. X. Fungsi data mining yang digunakan adalah klasterisasi dan klasifikasi yang dilakukan dengan menggunakan software Weka. Sedangkan hasil output dari Weka akan digunakan untuk dimasukkan dalam software Visual Basic. Sistem evaluasi kerja yang diusulkan dan sistem pemilihan supplier mempunyai fungsionalitas dan efektivitas yang lebih baik dibandingkan sistem saat ini.

Keyword : data mining, clustering, classification, performance evaluation, choosing supplier

Sumber : http://repository.petra.ac.id/4200/

Pembuatan aplikasi mining sequential pattern terhadap data sekuensial sirkulasi peminjaman buku di perpustakaan Universitas Kristen Petra

Filed under: Uncategorized — Tags: , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : OKTAVINA, CHRISTINE

Dewasa ini muncul tuntutan bagi seorang pengambil keputusan, untuk dapat melihat peluang-peluang yang dapat menguntungkan bagi perusahaannya, berdasarkan informasi yang relevan. Knowledge atas suatu buku, dapat berguna bagi perpustakaan untuk memperoleh informasi buku apa yang sekiranya dipinjam bersamaan dan buku apa yang biasanya dipinjam secara berurutan sehingga dapat memberikan informasi mengenai relasi antar item buku. Dalam pembuatan aplikasi dilakukan analisa terhadap data dari perpustakaan Universitas Kristen Petra, dimana data berupa transaksi yang peminjaman buku yang terjadi selama periode tertentu. Data tersebut di transformasi ke dalam bentuk yang dapat diolah oleh software. Kemudian dimasukkan ke dalam sebuah database dan diolah sesuai algoritma mining sequential pattern sehingga menghasilkan association rules serta sequential association rules dari buku-buku yang dipinjam. Aplikasi ini menggunakan software Borland Delphi 7 dan Microsoft Access 2000 untuk database nya. Dengan adanya data mining terhadap data sekuensial transaksi peminjaman buku, maka software dapat memberikan informasi bagi perpustakaan Universitas Kristen Petra mengenai relasi antar item buku yang dipinjam secara bersamaan maupun berurutan oleh user. Dimana, software juga menampilkan rules dalam bentuk grafik dan teks serta diagram tree, sehingga mempermudah pemimpin perpustakaan untuk melakukan analisa lebih lanjut. Dari penilaian hasil kuisioner secara keseluruhan terhadap kelayakan program maka dapat disimpulkan bahwa program dapat digunakan untuk perpustakaan Universitas Kristen Petra.

Keyword : data mining, association rules, mining sequential pattern

Sumber : http://repository.petra.ac.id/4772/

Perancangan dan pembuatan aplikasi reengineering relational database menggunakan teknik data mining

Filed under: Uncategorized — Tags: , , , , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : VERANY, ALICIA

Aplikasi reengineering terdahulu masih belum menggunakan teknik data mining dalam prosesnya, sehingga proses reengineering masih belum bersifat otomatis dan sangat tergantung kepada pengetahuan user tentang database system. Selain itu, prosesnya memakan waktu yang lama. Pada Tugas Akhir ini dibuat suatu aplikasi yang dapat me-reengineer relational database secara otomatis dengan teknik data mining, sehingga dihasilkan relational database yang tidak mengandung data redundancy serta datanya konsisten. Aplikasi ini dibuat menggunakan Borland Delphi 7.0. Sumber data aplikasi adalah Microsoft Access dan Microsoft Excel. Proses reengineering meliputi pembacaan physical database ke dalam logical data model (reverse engineering), normalisasi 1NF, clustering, pencarian functional dependency, normalisasi 2NF, 3NF, dan BCNF berdasarkan data yang ada, kemudian mengembalikan logical data model tersebut ke physical database (forward engineering). Hasil reengineering akan disimpan dalam Microsoft Access. Proses pencarian functional dependency dilakukan dengan menggunakan teknik data mining Multi-dimensional Association Rules dan Cluster Analysis. Dari hasil pengujian disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat me-reengineer relational database secara otomatis dan dapat menghasilkan desain relational database yang tidak lagi mengandung data redundancy dan datanya konsisten.

Keyword : reengineering relational database, data mining, multi-dimensional, association rules, cluster analysis, normalization

Sumber : http://repository.petra.ac.id/4847/

Blog at WordPress.com.