Kumpulan Skripsi & Artikel Jurnal Ilmiah

2009

Pembuatan aplikasi perangkat lunak pengenalan huruf cetak pada file text hasil scanning dengan menggunakan metode kohonen neural network

Filed under: Uncategorized — Tags: , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : SURIAATMADJA, STEFANUS

Pengenalan karakter merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat membantu proses pengolahan data. Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk membuat perangkat lunak yang dapat melakukan pengenalan huruf cetak pada scanned document dan simpan menjadi text file. Perangkat lunak ini dibuat dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan Kohonen Self Organizing Map dua dimensi sebagai algoritma pengenalan dan pembelajaran. Untuk mempersiapkan dan mengolah image dokumen yang digunakan sebagai input, akan dilakukan beberapa proses pengolahan gambar seperti thresholding, skeletonize dan segmentasi karakter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata akurasi pengenalan huruf cetak untuk karakter jenis dan ukuran font yang telah dilatihkan pada image non-paragraf sebesar 95.62 % dan pada image paragraf sebesar 72.40 %. Rata-rata akurasi pengenalan huruf cetak untuk karakter jenis dan ukuran font yang belum dilatihkan pada image non-paragraf sebesar 70.43 % dan pada image paragraf sebesar 55.62 %.

Keyword : neural network, character recognition, map

Sumber : http://repository.petra.ac.id/3581/

Aplikasi jaringan saraf tiruan pada kontrol kecepatan motor

Filed under: Uncategorized — Tags: , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : CHANDRA, HENDRIK

Perkembangan teknologi industri telah membawa teknologi pengendalian atau pengaturan pada suatu sistem yang mempunyai kemampuan dalam hal kecerdasan. Kemampuan dalam hal kecerdasan ini dapat diimplementasikan dengan beberapa cara antara lain dengan Jaringan Saraf Tiruan (JST), Fuzzy Logic dan Neuro Fuzzy. Dalam tugas akhir ini dibuat sistem kontrol untuk motor DC, dengan menggunakan JST, dengan struktur multilayer perceptron, dan dengan metode pelatihan backpropagation. Perencanaan yang dilakukan terdiri dari dua macam, yaitu perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras terdiri dari perangkat komputer, rangkaian interface Digital to Analog Converter (DAC), rangkaian Pulse Width Modulation(PWM), rangkaian tachometer, sensor dan motor DC. Sedangkan perangkat lunak terdiri dari perangkat lunak emulasi JST pada PC, dan perangkat lunak untuk tachometer. Pengujian pengendalian kecepatan motor ini dilakukan dengan meng- input-kan kecepatan motor yang diinginkan melalui PC. Pengendali dapat mengendalikan kecepatan motor dengan baik dan dapat bertahan pada waktu yang lama.

Keyword : neural network, control system, computer program

Sumber : http://repository.petra.ac.id/3823/

Identifikasi personal berdasarkan citra struktur tangan

Filed under: Uncategorized — Tags: , , , , — dvanhlast @ 7:31 am

Author : SENTOSO, BUDIONO

Pengenalan struktur tangan manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting. Dewasa ini banyak aplikasi yang dapat menerapkannya, baik dibidang komersial maupun bidang penegakan hukum. Teknik pengenalan struktur tangan pada saat ini telah mengalami kemajuan yang sangat berarti. Komputer sekarang dapat menyerupai kemampuan otak manusia dalam berbagai tugas pengenalan struktur tangan, terutama tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada database yang cukup banyak. Tujuan tugas akhir ini adalah untuk membuat suatu perangkat lunak pengenalan struktur tangan dengan menggunakan feature vector untuk mereduksi dimensi gambar tangan. Dalam tugas akhir ini, perangkat lunak yang dibuat menggunakan gambar diam sebagai inputnya. Bahasa pemrograman yang dipakai adalah Microsoft Visual C++ 6.0 ? , Intel Performance Library dan Open Source Computer Vision Library. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa pengenalan struktur tangan dapat memberikan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Untuk gambar tangan yang diikutsertakan dalam latihan dengan klarifikasi 1-nn, dapat diperoleh 90.82 % identifikasi yang benar untuk 3 image database dan 7 image testing, 94.29 % identifikasi yang benar untuk 5 image database dan 5 image testing, dan100 % identifikasi yang benar untuk 7 image database dan 3 image testing.

Keyword : hand structure, identification personal, artifcal inteligence, neural network, computer science

Sumber : http://repository.petra.ac.id/3888/

Create a free website or blog at WordPress.com.